Peter Tucker
0 
5172
1020
När orkansäsongens topp närmar sig måste möjliga evakueringar planeras för att hjälpa människor att undvika stormarna och undvik att orsaka okontrollerade utbrott av COVID-19.
Nu erbjuder en ny matematisk modell vägledning om hur man minimerar COVID-19-spridningen under storskalig evakuering: Människor som evakuerar från hårt drabbade län bör riktas till län med relativt lägre nivåer av viral spridning. Bördan faller då på dessa "destinationslän" för att upprätthålla social distansering och maskering, bland andra motåtgärder för att minska överföringen av COVID-19. Om alla län tillräckligt förbereder kan ytterligare spridning av koronavirus minimeras enligt forskningen, som ännu inte har granskats.
I det värsta fallet som teamet modellerade, drog sig mer än två miljoner evakuerade från län med högt överföring till områden med liknande hög viral transmission, och deras resor och samspel med andra resulterade i cirka 66 000 extra COVID-19 fall. I bästa fall delades de evakuerade systematiskt upp mellan läner med låg överföring, vilket resulterade i endast cirka 9 000 nya fall.
Relaterad: Orkanförberedelse: Vad man ska göra
"Det här är bara hypotetiska scenarier," men de övergripande trenderna som avslöjats av modellen kan hjälpa lokala tjänstemän att planera för storskaliga evakueringar att komma, studerar författaren Sen Pei, en forskarforskare vid Mailman School of Public Health vid Columbia University i New York, berättade. I sin rapport, som publicerades 11 augusti till förtryckningsdatabasen medRxiv, noterade Pei och hans medförfattare att förmågan att minimera virusspridning till stor del ligger hos destinationslänen - nämligen "graden i vilken län är beredda att vara värd, isolera och tillgodose evakuerades behov samtidigt som viruseksponeringen minimeras. "
"Den viktigaste faktorn här är bara att begränsa evakuerarnas kontakt med lokalbefolkningen," sade Pei. "Men det är utmanande när du måste tillhandahålla boende för dessa människor."
Hypotetiskt ...
Forskarna byggde sin modell med hjälp av data från den formidabla orkanen Irma, som fick land i Florida i september 2017. De fann att evakuerade från stormen spriddes till 165 olika destinationer i 26 stater; dessa platser fungerade som "destinationslänen" i sin hypotetiska modell. Baserat på ytterligare historiska data från fyra sydöstra Florida-län - Palm Beach, Broward, Miami-Dade och Monroe - uppskattade teamet att cirka 2,3 miljoner evakuerade skulle lämna länen som svar på en kategori 3-orkan. Forskarna tilldelade sedan dessa evakuerade till olika destinationslän för att utforma fyra hypotetiska scenarier.
I "baslinjescenariot" drog sig evakuerade tillbaka till samma län som de skulle ha för orkanen Irma, i termer av totala proportioner. I ytterligare två scenarier riktades 90% av de evakuerade antingen till de 82 länen med de högsta hastigheterna för COVID-19 överföring eller de 82 länen med de lägsta priserna. Efter att ha noterat att rörelsen till lågöverförings län minimerade spridningen utformade teamet ett fjärde scenario som tilldelade evakuerade till lågöverförings län mer systematiskt för att bestämma exakt hur många som ska skickas vart som ska begränsa totala fallräkningar.
Relaterad: 20 av de värsta epidemierna och pandemierna i historien
Dessutom antog modellen att frekvensen av COVID-19-spridningen skulle öka med 20% i varje ursprungslän när flyktingarna förbereder sig för att åka och igen när de äntligen återvänder hem, med tanke på att återvändande kräver resor, återupplåsning på leveranser och potentiellt sanering från stormen eller skydd med andra om hem har förstörts.
"I huvudsak simulerar modellen vad som skulle hända om vi flyttar människor från en plats till en annan och sedan flyttar dem tillbaka," sa Pei. "Vi ville se hur denna rörelse av infektioner över hela landet skulle påverka pandemins gång."
Modellen redovisar inte beteendet hos enskilda evakuerade när de når sin destination, noterade Pei. Exempelvis kan mängden COVID-19-spridning förändras beroende på hur många evakuerar som bor hos familj eller vänner, snarare än i offentliga skyddsrum, och leveranserna de har till hands kan avgöra hur mycket de interagerar med lokalsamhället. För att fånga olika grader av blandning mellan värdarna och flyktingarna justerade teamet överföringshastigheten i destinationslänen och ökade den med antingen 0%, 10% eller 20% när flyktingarna anlände.
"Dessa [procentsatser] är alla abstraktioner av dessa människors individuella beteenden," sade Pei. COVID-19 fall går upp i 20% -scenariot, där flyktingar blandar sig med sina värdar en hel del, och särskilt i län med redan höga virusspridningar. "Det är vettigt intuitivt för att du flyttar människor runt mer", sa Pamela Murray-Tuite, professor i civilingenjör vid Clemson University i South Carolina, som inte deltog i studien.
Men för att finjustera modellen och göra den mer realistisk skulle forskarna behöva införa data om verkligt mänskligt beteende, sa Murray-Tuite.
Relaterad: Namnge den orkanen: Kända exempel på de 5 orkankategorierna
"Det vi inte vet ännu är om de evakuerade ... kommer att uppträda på samma sätt som folket som bor i den destinationen [länet]," vad gäller deras efterlevnad av maskbärande, hur ofta de ofta lokala företag och om de håller sig till sociala distansera till exempel, sa Murray-Tuite. Dessutom beror hur lång tid människor är kvar i destinationslänet beroende på stormens väg, huruvida vägarna hem förblir säkra att resa på och om en given evakue stannar i ett skydd eller med vänner, bland andra faktorer.
Vad mer är, "Jag skulle bli förvånad om 90% av människorna låter dig rikta dem till en viss plats ... om de inte har vänner eller familj där," konstaterade hon. Den matematiska modellen bygger på antagandet att den stora majoriteten av de evakuerade kommer att acceptera sin destination länet uppdrag, men det skulle troligtvis vara en orealistisk förväntning, sade hon.
Oro i verkligheten
Murray-Tuite och hennes forskargrupp planerar att undersöka människor som söker tillflykt från naturkatastrofer under pandemin för att se hur de beter sig. Undersökningsdata kommer att kombineras med information från tweets, mobilitetsdata och trafikdata för att passa individuella beteenden i deras större sammanhang. Murray-Tuite sa att hon förväntar sig att individernas uppfattning om risker kommer att driva deras beteende och bestämma hur de interagerar med samhällen de stöter på.
Med tanke på risken för att fånga COVID-19 kan en persons "ålder och medicinska tillstånd spela en större roll än de till och med har tidigare", i termer av om människor är villiga att evakuera sina hem, tillade hon.
"Det är en sak att ha COVID, men COVID i en orkan? Nu har du att göra med multiplikationsrisk," sade Robert Stein, professor i statsvetenskap vid Rice University, som inte deltog i studien. Evakuerade måste väga de relativa riskerna för att lämna sina hem och potentiellt exponera sig för COVID-19, mot att stanna hemma och förvitra en farlig storm. För att hjälpa människor att lösa dessa tuffa beslut måste offentliga tjänstemän tydligt kommunicera vem som ska evakuera - och vem som ska stanna hemma, sa Stein.
Relaterad: En historia av förstörelse: 8 stora orkaner
Så kallade skuggevakuerade, eller personer som evakuerar när det inte finns någon rekommendation att göra det, kan täppa till vägarna under typiska evakueringar, men under en pandemi förstärker de också risken för virusspridning, konstaterade Stein. Att kommunicera risken för att skugghållare utsätts för andra och få människor att följa officiell vägledning "kräver en allmän förtroende", sade han.
Relaterat innehåll-11 (ibland) dödliga sjukdomar som hoppade över arter
-14 Coronavirus myter bustade av vetenskap
-De 12 dödligaste virusen på jorden
Stein och hans forskargrupp studerar vem som ska leverera meddelanden om risk- och katastrofsvar för att nå allmänheten mest effektivt. Han noterade att valda tjänstemän och landshövdingar på länsnivå, liksom lokala kändisar och idrottare, alla håller sig i den offentliga diskursen och kan hjälpa till att kommunicera tydlig, pålitlig vägledning i tider med osäkerhet.
"Det viktigaste här är att hålla sig borta från partnerskap," konstaterade Stein. "Argumentet som vi har använt ... är att vi försöker kommunicera till människor att vi alla är i detta tillsammans." För att få människor att inte bara evakuera utan att åka till en godkänd destination, behöver länen tillräckliga leveranser och finansiering för att ta hand om evakuerade när de kommer, sa han.
Utöver att tillhandahålla mat, transport, logi och medicinsk vård, idealiskt, bör destinationslanden kunna testa evakuerade för COVID-19, isolera dem som testar positivt och utför grundlig kontaktspårning, sade Stein. Evakuerade bör också påminnas om att packa sina egna livsmedel, vatten, medicinska förnödenheter och masker så att de kan undvika att förlita sig på butiker i deras destination län att fylla i, tilllade Murray-Tuite. (Amerikanska Röda korset har ytterligare vägledning om vad du ska packa i ditt evakueringssats.)
Kort sagt, medan Peis modell ger användbara tips för att planera årets evakueringar av orkaner, kommer det hårda arbetet att tillämpa dessa lektioner i verkliga livet.
"Jag tror att det de väcker är det uppenbara: Om vi har COVID-viruset som springer runt och en orkan, kommer det att bli ett problem," sade Stein. Modellen antyder en lösning, det vill säga att skicka evakuerade till län med låga COVID-19 överföringshastigheter. Nu kommer arbetet med att ta reda på hur det kan göras i praktiken, sa Stein.
"Du har identifierat en lösning, berätta nu hur vi ska implementera detta."
Se alla kommentarer (0)