Peter Tucker
0 
3839
642
Forskare har upptäckt fyra huvudsakliga personlighetstyper, men sätter bromsarna på dina visioner om en sorteringshatt i Harry Potter-stil. Chansen är att du bara är genomsnittlig.
Psykologer hade redan upptäckt att människor tenderar att skilja sig från varandra beroende på fem huvudpersoner, som kallas Big Five: extraversion, samvetsgrannhet, behaglighet, öppenhet och neurotism. Den nya studien av egenskaperna hos mer än 1,5 miljoner människor tyder på att vissa av dessa drag tenderar att klustras ihop, vilket skapar förutsägbara personlighetstyper.
Det finns fyra huvudsakliga kluster, rapporterade forskare måndag (17 september) i tidskriften Nature Human Behaviour. Människor i det "genomsnittliga" klustret är, i genomsnitt, på alla fem egenskaper. De värderar inte särskilt högt eller väldigt lågt på någon given egenskap. Människor i "rollmodell" -klyngen är trevliga att vara i. De har låg neurotism, mycket samvetsgrannhet, höga med behaglighet och särskilt extravertade och öppna för nya upplevelser. [7 saker som kommer att göra dig lycklig]
Samtidigt är forskarna i det "självcentrerade" klustret ganska obehagliga, inte särskilt samvetsgranna och inte särskilt öppna för nya upplevelser. Det sista klustret, det "reserverade" klustret, är fullt av människor med låg neurotism men också låg öppenhet.
Du är förmodligen genomsnittlig
Forskarna upptäckte de fyra klusterna genom att använda en algoritm för att upptäcka mönster i data från 145 388 människors resultat på ett personlighetstest som heter International Personality Item Pool. Till en början returnerade algoritmen helt otroligt resultat, inklusive upp till 20 olika personlighetskluster. Dessa gav ingen mening för experter inom personlighetsområdet och representerade statistiska artefakter, sa medförfattare Martin Gerlach.
Efter att ha förädlat beräkningarna slutade teamet med de fyra kluster som rapporterades i sin nya studie. För att se till att dessa inte också var fel testade forskarna beräkningarna på tre andra enorma datamängder från tre andra personlighetstest: 410,376 resultat från Johnson-120-testet; 575,380 resultat från myPersonality-100-testet; och 386 375 resultat från BBC-44-testet. Alla dessa tester togs i USA och Storbritannien, och alla fokuserade på Big Five-personlighetstrekk. Algoritmen dök upp samma fyra kluster också i dessa datamängder. [De flesta neurotiska och kreativa stater avslöjade i USA: s personlighetskarta]
Det viktiga att förstå om resultaten, sade Gerlach, är att människor faktiskt inte tydligt faller in i ett eller annat kluster.
"Det vi finner är inte att dessa kluster är väl separerade eller att du exklusivt tillhör en av dessa fyra typer," berättade Gerlach, en postdoktor vid Northwestern University. "Detta är inte fallet. Människor finns överallt."
Metaforiskt sett, sade Gerlach, är klustren som klumpar i pannkakenslag. Det finns mjölpartiklar överallt, men de tenderar bara att vara lite tätare i vissa områden. Med andra ord, personlighetstyperna faller verkligen längs ett kontinuum, sa han.
Det gör det svårt att säga hur många som faller i en eller annan kategori. Nästan per definition är de flesta genomsnittliga, sade Gerlach. De är nära mitten när det gäller hur utgående de är, de är tillräckligt behagliga och ganska typiska för samvetsgrannhet. De är något öppna för nya upplevelser och mitt i mitten mellan avslappnad och hög spänd.
De "självcentrerade", "rollmodellen" och "reserverade" kategorierna är mindre än det "genomsnittliga" klustret, men kan annars inte riktigt rankas eller kvantifieras, sade Gerlach.
Dold information
Denna röriga verklighet är inte lika rolig som saker som Myers-Briggs-bedömningen, som syftar till att dela upp människor i 16 separata personlighetstyper. Dessa typer av tester används ofta, men de är baserade på ganska godtyckliga skiljelinjer, sade Gerlach.
"Ett problem är faktiskt att de flesta finns i mitten, så de är bara genomsnittliga, så vad betyder det att sätta dem i [en kategori]?" han sa.
Praktiskt taget lider de nya klusterna av samma problem, säger Michael Ashton, en psykolog vid Brock University i Ontario som studerar personlighet men inte var involverad i den aktuella forskningen. Ashton och hans kollega Kibeom Lee från University of Calgary sa att till och med ett enda kluster innehåller en mängd olika människor.
"Tänk på två personer som båda tillhör den" förebild "-typen av denna studie," skrev Ashton och Lee i ett e-postmeddelande till. "En av dessa personer kan vara extremt självdisciplinerad och organiserad men bara något över genomsnittet i vänlighet och generositet, medan den andra personen kan vara extremt vänlig och generös men bara något över genomsnittet inom självdisciplin och organisation. Dessa två personer är ganska olika i personlighet, men de båda placeras i samma typ. "
Således döljer typer användbar information snarare än att belysa personlighet, sa Ashton och Lee.
"I grund och botten, om du klassificerar människor i personlighetstyper, förlorar du det mesta av informationen som du kan få genom att tänka på deras poäng på några huvudsakliga personlighetsdimensioner," skrev de.
Människor kan troligen också ses att växla mellan kluster. Forskarna fann att kategorin "förebild" vägdes mer mot människor i 40-åldersgruppen, med relativt få personer under 21 år, vilket indikerar att mognad kan störa människor i detta kluster. På samma sätt hade det "självcentrerade" klustret relativt få personer i åldern 40 och uppåt, men en relativt hög andel människor under 21 år.
Gerlach och hans kollegor hävdar att det är spännande att de stora fem personlighetsdragen till viss del kan röra sig som en grupp snarare än helt oberoende.
"Man kan ställa frågan: 'Varför är detta fallet?'" Sa han. "Hittills har vi ingen förståelse för det."
Han och hans team vill också ta reda på om personlighetstyperna har någon inverkan på människors framgång i livet. Personlighetstrekk har visat sig förutsäga hur bra människor klarar sig i livet. En samvetsgrann person, till exempel, tenderar att vara framgångsrik på jobbet med tanke på deras höga nivåer av ansvar och organisation.
"Nu är frågan faktiskt:" Kanske leder en kombination av egenskaper till en bättre bild av att förutsäga dessa livsresultat? ", Sade Gerlach.
Originalartikel om .